Descriptif du poste
Missions principales
• Data Engineering & Architecture Participation à la construction et à l'évolution de l'infrastructure data du club : centraliser et fiabiliser les données issues de ses différentes sources, par exemple business et sportives. Structuration et automatisation des flux pour une architecture robuste et scalable.
• Data Analyse & Machine Learning Analyse exploratoire des données pour en dégager des tendances actionnables, puis conception de premiers modèles prédictifs afin d'éclairer les arbitrages métier.
• Visualisation & Dashboards Création et amélioration des dashboards des équipes métier, pour rendre la donnée accessible aux utilisateurs non techniques.
• IA & Automatisation Utilisation d’outils d’IA générative pour améliorer les workflows et explorer de nouveaux usages Data, Digital et Marketing.
• Analytics & Performance digitale Suivi de l'audience web et des campagnes marketing : analyse des parcours et de la performance des dispositifs digitaux pour orienter l'acquisition et la fidélisation.
Compétences requises : Python / PySpark / SQL (R apprécié) · HTML / CSS / JavaScript · Microsoft Azure / Microsoft Fabric / Power BI · APIs & automatisation / Blob Storage / SFTP · notions de data analyse et de machine learning (pandas, scikit-learn, statistiques) · bonne compréhension des architectures data.
Niveau d’expérience souhaité : Étudiant(e) Bac+3 minimum. Première expérience via projets académiques ou personnels appréciée (pas de prérequis d’expérience professionnelle).
Type de contrat : stage d’une durée de 6 mois pouvant déboucher sur une opportunité plus longue.
Début : dès que possible
Localisation : Paris 18ᵉ, présentiel majoritaire + 1 jour de télétravail / semaine
Gratification : minimum légal selon statut / tickets restaurants
Profil recherché
Compétences prioritaires : Bases solides en Python + SQL, forte curiosité technique, autonomie, appétence pour les environnements agiles et multicasquettes.
Formation idéale : Bac+3 à Bac+5 en Data, Statistiques ou équivalent.
Critères obligatoires : Bases Python + SQL ; capacité à travailler en autonomie ; intérêt réel pour la data engineering et la dataviz.
Critères souhaités : Projets personnels (IA, automatisation, web, analyses sportives ou commerciales) ; passion pour le sport, idéalement le basketball ; sensibilité produit / business ; atouts supplémentaires : prise en main d'outils CRM (Brevo, HubSpot) ou de billetterie, maîtrise de GA4 et des outils d'analyse d'audience, connaissance des régies publicitaires (Google / Meta Ads).
Langues : Français indispensable · Anglais (technique / documentation).
Descriptif de l'entreprise
Fondé en juillet 2018 par Eric Schwartz et David Kahn, le Paris Basketball est le club résident exclusif de l’adidas arena, nouvelle salle construite pour les Jeux Olympiques de Paris 2024 et inaugurée le 11 février 2024 devant 8 000 spectateurs.
Le Paris Basketball, c’est le club du Grand Paris qui se positionne à l'intersection du basket, de la musique, de la mode et de la culture. Reconnu pour son marketing innovant et sa volonté d'apporter de nouvelles idées au basket français, ce poste, c’est l’occasion de participer à un projet stimulant.
Le 02/07/2026