Descriptif du poste
• Intitulé de poste : Doctorant CIFRE en sciences de l’éducation et de la formation sur la prévention du décrochage scolaire.
• Projet : Détection et prévention du décrochage scolaire.
• Domaine : Sciences de l’éducation et de la formation, data science.
• Entreprise : Aplim.
• Laboratoire de recherche : LaRAC - Laboratoire de Recherche sur les Apprentissages en Contexte, Université Grenoble Alpes.
• Localisation :
o Aplim : ZA Les Côtes, 73190 Saint-Jeoire-Prieuré.
o LaRAC : UFR SHS - Bâtiment Michel Dubois, 1251 Rue des Universités, 38610 Gières.
• Date de prise de fonction : Octobre 2026.
• Contrat : CDD de 36 mois à temps plein dans le cadre d’une convention CIFRE.
• Salaire brut annuel : 28 à 32 k€ selon le profil.
Aplim et le LaRAC s’associent pour renforcer les capacités d’analyse et d’anticipation des établissements scolaires pour repérer les élèves à risque de décrochage scolaire. La thèse vise à :
• Déterminer les facteurs qui expliquent le décrochage scolaire (revue de la littérature et modèles statistiques).
• Concevoir des modèles prédictifs pour identifier précocement les élèves à risque de décrochage.
• Proposer des outils d’aide à la décision pour les chefs d’établissement, intégrés aux plateformes ÉcoleDirecte et Charlemagne.
• Étudier les remédiations efficaces issues de la littérature pour prévenir le décrochage.
• Tester l’efficacité des remédiations proposées.
Sous la supervision conjointe de Pascal Bressoux (LaRAC) et Steve Giraud (Aplim), avec l’appui de Cynthia Boggio (FondamentApps), le doctorant devra :
1. Revue de littérature :
o Définition du décrochage scolaire et facteurs explicatifs.
o Modèles prédictifs du décrochage scolaire.
2. Collecte et analyse de données (en lien avec les développeurs et les data scientists d’Aplim) :
o Données académiques (notes, absences, etc) et socio-économiques d’EcoleDirecte et Charlemagne.
o Données des établissements scolaires (collège et lycée) sur les élèves décrocheurs et non-décrocheurs.
3. Développement de modèles prédictifs (en lien avec les data scientists Aplim et le LaRAC) :
o Sélection et ingénierie des variables.
o Entrainement de modèles (régression, classification, deep learning).
o Évaluation et validation des performances.
4. Proposition d’outils :
o Indicateurs pour les acteurs éducatifs (en lien avec l’UX designer d’Aplim).
o Recommandations de remédiations ciblées (revue de littérature).
5. Valorisation scientifique :
o Rédaction d’articles et participation à des conférences.
Présentation du laboratoire
Le Laboratoire de Recherche sur les Apprentissages en Contexte (LaRAC) est une unité de recherche en Sciences de l'Éducation et de la Formation ouverte à l'international. Son objectif principal est de comprendre les dynamiques et processus des apprentissages en contexte, ainsi que les inégalités sociales qui y sont associées
Profil recherché
Formation
• Master 2 en Sciences de l’Education et de la formation / ingénieur en data science, statistique, informatique appliquée à l’éducation / sciences cognitives.
Compétences techniques
• Revue de la littérature.
• Rédaction.
• Statistique, analyse de données.
• Expérience en manipulation de données complexes.
Compétences appréciées
• Connaissances dans le monde de l’éducation (collège et lycée).
• Connaissances dans les apprentissages scolaires.
• Connaissances en RGPD, éthique de l’IA.
Qualités personnelles
• Motivation pour les sujets d’éducation.
• Rigueur scientifique, autonomie, esprit critique.
• Capacité à travailler en équipe et en autonomie.
• Capacité à vulgariser des résultats complexes.
Descriptif de l'entreprise
Depuis plus de 20 ans, Aplim conçoit et développe des solutions numériques innovantes au service des établissements d’enseignement. À travers nos outils comme EcoleDirecte, Charlemagne, nous accompagnons chaque jour les acteurs du monde éducatif dans leur gestion et leur communication.
Le 22/04/2026